Marshall-Olkin Extended Inverse Power Lindley Distribution

de Hibatullah, Rafif
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Hibatullah, Rafif Marshall-Olkin Extended Inverse Power Lindley Distribution
Hibatullah, Rafif - Marshall-Olkin Extended Inverse Power Lindley Distribution

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La description

This book will introduce an extension of the inverse power Lindley distribution using the Marshall-Olkin method, resulting in the Marshall-Olkin Extended Inverse Power Lindley (MOEIPL) distribution. The MOEIPL distribution offers a flexibility in representing data with various shapes. This flexibility is due to the addition of a tilt parameter to the inverse power Lindley distribution. Some properties of the MOEIPL are explored, such as its probability density function, cumulative distribution function, hazard rate, survival function, and quantiles. Estimation of the MOEIPL parameters was conducted using maximum likelihood method. The proposed distribution was applied to model the wind speed in Demak, Indonesia. The results illustrate the MOEIPL distribution and arre compared to Lindley, power Lindley, inverse Lindley, inverse power Lindley, gamma, and Weibull. Model comparison using the AIC shows that MOEIPL fits the data better than the other distributions.

Contributeurs

Écrivain:
Hibatullah, Rafif
Widyaningsih, Yekti
Abdullah, Sarini

Détails du produit

Biographie:
Rafif Hibatullah was born on 1 March 1996 in Jakarta. Rafif began his tertiary education at University Indonesia and majored in mathematics in 2014 and graduated in 2018.
Langues:
Anglais
Nombre de pages:
52
Type de média:
Souple
Éditeur:
LAP Lambert Academic Publishing

Données de base

Type d'produit:
Livre de poche
Date de publication:
9 novembre 2018
Dimensions du colis:
0.22 x 0.15 x 0.003 m; 0.127 kg
GTIN:
09786139945382
DUIN:
1LNTQG9FADF
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